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05 novembre 2004 Info-commerce: l'ecommerce che funziona! Redazionale Sponsorizzato da Fatwire Il valore dell'interazione online La capacità d'interagire efficacemente online con i propri interlocutori: Client Prospect è la funzione di base offerta da Fatwire che permette di conoscere in dettaglio le aspettative di chi sta navigando sul sito aziendale e di conseguenza fornire dinamicamente e in modo personalizzato le informazioni che il visitatore sta cercando. Amministrazione dei dati dei visitatori Con Clienti Prospect è possibile raccogliere informazioni sui clienti e i visitatori che vengono fornite volontariamente attraverso un processo di registrazione; queste informazioni vengono poi arricchite e ampliate con la registrazione di tutti gli elementi che vengono tracciati durante la navigazione del sito da parte di chi si è iscritto, consentendo così una raccolta dei dati la più completa possibile. È possibile classificare i dati dei visitatori secondo criteri demografici, preferenze, cronologia degli acquisti effettuati e, più in generale, secondo qualsiasi altra informazione raccolta con FatWire Engage. Segmentazione degli utenti I Marketing Manager possono suddividere i visitatori in gruppi logici secondo criteri demografici, preferenze, cronologia degli accessi i degli acquisti o secondo qualsiasi altro criterio che possa adeguarsi al target di una particolare offerta commerciale definendo un insieme di regole di appartenenza. Definizione delle 'raccomandazioni' Le raccomandazioni indicano quali prodotti, contenuti o messaggi devono essere presentati ad un visitatore del sito in un momento stabilito (a seguito dell'analisi del suo comportamento sul sito). Ad esempio, si possono associare i fondi di investimento ad alto rischio al segmento degli investitori professionali. Le 'raccomandazioni' sono essenzialmente associazioni tra informazioni e Segmenti di utenti target che possono essere stabilite in base al contesto, come nel caso di articoli collegati a un articolo visualizzato, o a relazioni più complesse come nel caso di cross-selling e di up-selling stabilite in base alla storia di acquisto o in base alla prevista attitudine/preferenza per una specifica proposta commerciale. Alla base del funzionamento sopra descritto deve esserci un efficiente motore per l'analisi delle regole che determinano l'appartenenza di un utente ad uno o più segmenti e la disponibilità dei contenuti appropriati nel momento in cui devono essere presentati al Visitatore. Fondamentali funzioni di analisi Grazie a Fatwire, è possibile arricchire ulteriormente il patrimonio di conoscenza che si ha sul visitatore del sito in oggetto, attingendo a tutte le informazioni catturate durante le sessioni online al fine di incrociare queste informazioni con quelle solitamente presenti in altri sistemi aziendali come CRM e Business Intelligence, che porta così a un'analisi degli aspetti (online e offline) delle potenzialità di un Cliente. I risultati di tali analisi possono ritornare nel sistema di Content Management e arricchire ulteriormente il profilo del singolo utente. Per approfondimenti: Essentials for Evaluating Content Management Solutions Correcting the Myths about Dynamic Content Delivery Why Portals Need Content Management Financial Services: Improve Cross-Channel Customer Experiences with Dynamic Content Delivery oppure, consultate I 'white paper' di Fatwire. |
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